人工智能提高胃癌检出率

科技日报讯　（记者江耘）7月10日，人工浙江省肿瘤医院联合阿里巴巴达摩院发布全球首个胃癌影像筛查AI模型——DAMO　GRAPE。提高该模型首次利用平扫CT影像识别早期胃癌病灶，胃癌力争上游网并联合全国20家医院，检出在近10万人的人工大规模临床研究中大幅提升胃癌检出率。相关论文日前发表在国际刊《自然·医学》上。提高

根据国家癌症中心与国际肿瘤研究机构（IARC）联合测算，胃癌中国每年胃癌新发人数35.87万、检出死亡人数26.04万，人工死亡人数在所有恶性肿瘤中位列第三。提高浙江省肿瘤医院党委书记、胃癌力争上游网中国抗癌协会副理事长程向东介绍，检出在遗传因素与偏好高盐、人工腌制食物的提高饮食习惯影响下，胃癌在东亚地区均较为高发。胃癌“得益于日韩两国在上个世纪就开始实施的全国性胃镜筛查计划，日韩两国的胃癌患者生存率均高于六成。”程向东表示，早期筛查能帮助更多患者尽早发现胃癌，提高生存率、减轻痛苦与经济负担。

早筛早诊早治是提升胃癌生存率的关键。为此，浙江省肿瘤医院与阿里巴巴达摩院提出了全新的筛查方式：先用AI模型识别腹部平扫CT影像，对胃癌风险进行评估，再推荐高风险人群进行胃镜检查。

阿里巴巴达摩院资深算法专家张灵说，平扫CT是体检和门诊常用的非侵入式检查，成本低、效率高。此次，联合团队还构建了国际上规模最大的胃癌平扫CT影像多中心数据集。此前，在两家医院的模拟机会性筛查试验中，DAMO　GRAPE对参与腹部平扫患者的胃癌检出率分别达到24.5％与17.7％，且检出病例中约四成为无症状胃癌患者。

浙江省肿瘤医院胃外科博士胡灿表示，DAMO　GRAPE有望填补在影像检查中机会性发现早期胃癌的空白。目前，浙江省肿瘤医院和阿里巴巴达摩院已在全国多个胃癌高发区部署AI模型，接下来计划向国内外进一步推广。

（责任编辑：王婉莹）

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